Theme
Recommandations IA
DURUM.ai analyse vos donnees en continu et genere automatiquement des recommandations actionables pour ameliorer vos performances marketing, ventes et operations.
Permission requise
La page dediee /ai-insights necessite la permission ai_insights ou un plan qui l'inclut. Les recommandations qui apparaissent directement dans les onglets du dashboard sont visibles pour tous les utilisateurs.
Types de recommandations
Chaque recommandation est classee par categorie selon le domaine qu'elle concerne.
| Categorie | Exemples de recommandations |
|---|---|
| Strategie | Ajustements de budget, redistribution entre campagnes, changements de priorite |
| Depenses | Identification du gaspillage, publicites a couper, optimisation du spend |
| Creative | Publicites a renouveler, creatives fatiguees, visuels les plus performants |
| Funnel | Goulots d'etranglement, etapes a ameliorer, taux de conversion anormaux |
| Ventes | Coaching pour les representants, repartition des prospects, suivi des no-shows |
| Scheduling | Meilleurs jours et heures pour planifier les rencontres de vente |
Ou voir les recommandations
Les recommandations sont accessibles a trois endroits dans DURUM.ai :
1. Dans chaque onglet du Dashboard
Chaque onglet du dashboard (Vue CEO, Marketing, Ventes Reps, Ventes, Finance) inclut un panneau Recommandations adapte au contexte de l'onglet.
| Onglet | Recommandations affichees |
|---|---|
| Vue CEO | Vue d'ensemble strategique, alertes prioritaires |
| Marketing | Budget, creatives, performance des campagnes |
| Ventes Reps | Coaching, repartition de charge, no-shows |
| Ventes | Pipeline, conversion, opportunites a risque |
| Finance | Rentabilite, optimisation des couts, projections |
Recommandations contextuelles
Les recommandations dans le dashboard changent automatiquement quand vous modifiez la periode ou les filtres. Si vous selectionnez une campagne specifique, les recommandations porteront sur cette campagne en particulier.
2. Page dediee /ai-insights
La page dediee regroupe toutes les recommandations actives en un seul endroit, toutes categories confondues. C'est l'endroit ideal pour avoir une vue complete de ce que DURUM.ai suggere d'optimiser.
3. Rapports Slack
Si vous avez active les notifications Slack, les recommandations les plus importantes sont incluses dans vos rapports quotidiens, hebdomadaires et mensuels. Consultez la section Configuration des notifications pour activer cette fonctionnalite.
Anatomie d'une recommandation
Chaque recommandation generee par DURUM.ai contient les elements suivants :
| Element | Description |
|---|---|
| Titre | Resume court de la recommandation |
| Categorie | Domaine concerne (strategie, depenses, creative, etc.) |
| Description | Explication detaillee du constat et de la suggestion |
| Niveau de confiance | Degre de certitude de la recommandation |
| Donnees sous-jacentes | Chiffres et metriques qui soutiennent la recommandation |
Niveaux de confiance
| Niveau | Signification |
|---|---|
| Eleve | Recommandation basee sur des donnees solides et un volume suffisant |
| Moyen | Tendance observee, mais le volume de donnees est encore limite |
| Faible | Signal detecte, mais les donnees sont insuffisantes pour conclure avec certitude |
INFO
Une recommandation a confiance elevee ne veut pas dire qu'il faut absolument l'appliquer. Elle signifie que les donnees soutiennent clairement le constat. La decision finale vous appartient toujours.
Recommandations et actions
Les recommandations generees par DURUM.ai sont informatives. Elles identifient des tendances, des anomalies et des opportunites dans vos donnees, mais c'est a vous et a votre gestionnaire de compte de decider si et comment agir.
Exemples de recommandations et d'actions possibles :
| Recommandation | Action possible |
|---|---|
| "La campagne X a un CPA 3 fois superieur a la moyenne" | Revoir le ciblage ou la creative de cette campagne |
| "Le taux de no-show du representant Y est de 40%" | Mettre en place des rappels automatiques ou revoir le processus de confirmation |
| "Les creatives lancees il y a plus de 30 jours montrent une fatigue" | Preparer de nouveaux visuels pour renouveler les publicites |
| "Le booking rate augmente de 25% les mardis" | Concentrer les plages de rendez-vous sur les mardis |
Comment tirer le maximum des recommandations
Consultez les recommandations au moins une fois par semaine. Les recommandations evoluent avec vos donnees : un probleme signale lundi peut etre resolu vendredi si les metriques s'ameliorent. Les recommandations disparaissent automatiquement quand le constat n'est plus pertinent.