Insight DURUM
DURUM.ai analyse vos données en continu et généré automatiquement des recommandations actionables pour ameliorer vos performances marketing, ventes et opérations.
Permission requise
La page dédiée /ai-insights nécessite la permission ai_insights ou un plan qui l'inclut. Les recommandations qui apparaissent directement dans les onglets du dashboard sont visibles pour tous les utilisateurs.
Types de recommandations
Chaque recommandation est classée par catégorie selon le domaine qu'elle concerne.
| Catégorie | Exemples de recommandations |
|---|---|
| Stratégie | Ajustements de budget, redistribution entre campagnes, changements de priorite |
| Dépenses | Identification du gaspillage, publicités a couper, optimisation du spend |
| Creative | Publicités a renouveler, creatives fatiguees, visuels les plus performants |
| Funnel | Goulots d'etranglement, étapes a ameliorer, taux de conversion anormaux |
| Ventes | Coaching pour les représentants, répartition des prospects, suivi des no-shows |
| Scheduling | Meilleurs jours et heures pour planifier les rencontres de vente |
Ou voir les recommandations
Les recommandations sont accessibles a trois endroits dans DURUM.ai :
1. Dans chaque onglet du Dashboard
Chaque onglet du dashboard (Vue CEO, Marketing, Ventes Reps, Ventes, Finance) inclut un panneau Recommandations adapte au contexte de l'onglet.
| Onglet | Recommandations affichées |
|---|---|
| Vue CEO | Vue d'ensemble stratégique, alertes prioritaires |
| Marketing | Budget, creatives, performance des campagnes |
| Ventes Reps | Coaching, répartition de charge, no-shows |
| Ventes | Pipeline, conversion, opportunités a risque |
| Finance | Rentabilité, optimisation des coûts, projections |
Recommandations contextuelles
Les recommandations dans le dashboard changent automatiquement quand vous modifiez la période ou les filtres. Si vous sélectionnez une campagne spécifique, les recommandations porteront sur cette campagne en particulier.
2. Page dédiée /ai-insights
La page dédiée regroupe toutes les recommandations actives en un seul endroit, toutes catégories confondues. C'est l'endroit idéal pour avoir une vue complete de ce que DURUM.ai suggéré d'optimiser.
3. Rapports Slack
Si vous avez active les notifications Slack, les recommandations les plus importantes sont incluses dans vos rapports quotidiens, hebdomadaires et mensuels. Consultez la section Configuration des notifications pour activer cette fonctionnalité.
Anatomie d'une recommandation
Chaque recommandation générée par DURUM.ai contient les éléments suivants :
| Élément | Description |
|---|---|
| Titre | Résumé court de la recommandation |
| Catégorie | Domaine concerne (stratégie, dépenses, creative, etc.) |
| Description | Explication détaillée du constat et de la suggestion |
| Niveau de confiance | Degre de certitude de la recommandation |
| Données sous-jacentes | Chiffres et métriques qui soutiennent la recommandation |
Niveaux de confiance
| Niveau | Signification |
|---|---|
| Élevé | Recommandation basee sur des données solides et un volume suffisant |
| Moyen | Tendance observée, mais le volume de données est encore limite |
| Faible | Signal détecté, mais les données sont insuffisantes pour conclure avec certitude |
INFO
Une recommandation a confiance élevée ne veut pas dire qu'il faut absolument l'appliquer. Elle signifie que les données soutiennent clairement le constat. La decision finale vous appartient toujours.
Recommandations et actions
Les recommandations générées par DURUM.ai sont informatives. Elles identifient des tendances, des anomalies et des opportunités dans vos données, mais c'est a vous et à votre gestionnaire de compte de decider si et comment agir.
Exemples de recommandations et d'actions possibles :
| Recommandation | Action possible |
|---|---|
| "La campagne X à un CPA 3 fois supérieur à la moyenne" | Revoir le ciblage ou la creative de cette campagne |
| "Le taux de no-show du représentant Y est de 40%" | Mettre en place des rappels automatiques ou revoir le processus de confirmation |
| "Les creatives lancees il y a plus de 30 jours montrent une fatigue" | Préparer de nouveaux visuels pour renouveler les publicités |
| "Le booking rate augmente de 25% les mardis" | Concentrer les plages de rendez-vous sur les mardis |
Comment tirer le maximum des recommandations
Consultez les recommandations au moins une fois par semaine. Les recommandations evoluent avec vos données : un problème signale lundi peut être résolu vendredi si les métriques s'ameliorent. Les recommandations disparaissent automatiquement quand le constat n'est plus pertinent.